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광주 상무지구 AI규제변호사가 알려주는 AI규제

AI규제는 AI기본법·시행령을 중심으로 부처 고시·가이드라인, 개인정보보호법 등이 다층적으로 결합된 구조입니다. 규제·정책 변화에 따른 대관업무를 진행하고 있습니다.

CONTENTS
  • 1. AI규제 | 기본법·시행령 및 규제 환경 현황
    • - 규제 관련 리스크의 발생
  • 2. AI규제 | 실제로 발생할 수 있는 법적 리스크
    • - 대관업무의 필요성
  • 3. AI규제 | 대관업무
    • - 조사·분쟁 통합 대응
    • - 기업이 얻는 실질적 효과
  • 4. AI규제 | 조력이 필요하다면?
    • - 대륜의 조력 시스템

1. AI규제 | 기본법·시행령 및 규제 환경 현황

AI규제 기본법 시행령 규제 환경 현황

AI규제는 2026년 1월 22일 시행된 「인공지능 발전과 신뢰 기반 조성 등에 관한 기본법(이하 AI기본법)」과 시행령을 중심으로 본격화되었습니다.

AI기본법은 모든 인공지능을 규제하는 것은 아니지만 특정 유형에 대해서는 사업 구조와 서비스 설계 전반에 직접적인 영향을 미치는 의무를 부과합니다.

∙ 생명·신체·기본권에 중대한 영향을 미칠 수 있는 고영향 인공지능

∙ 텍스트·이미지·영상 등을 생성하는 생성형 인공지능

∙ 일정 수준 이상의 연산능력을 갖춘 고성능 인공지능

이들에 대해 사전 고지·표시 의무, 고영향 해당성 사전 검토, 위험관리방안 수립, 설명방안 마련, 이용자 보호 조치, 5년간 문서 보관 등의 의무가 부과됩니다.

h3 img규제 관련 리스크의 발생

문제는 여기서 시작됩니다.

▷ 이 서비스가 고영향 AI에 해당하는가?

▷이 정도 설명이면 설명의무를 충족한 것인가?

▷이 표시 방식이 딥페이크 표시 요건을 충족하는가?

▷위험관리방안의 수준은 어느 정도여야 적정한가?

이러한 쟁점은 기술적 판단과 법적 해석이 교차하는 영역이며, 내부 컴플라이언스 점검만으로는 해결되기 어렵습니다.

더욱이 현재 AI기본법은 시행 초기 단계에 있어 해석과 적용 기준이 형성되는 과정에 있습니다.

또한 시행령·고시·가이드라인은 향후 제·개정을 통해 구체화될 가능성이 높으며 국회·정부 차원의 정책 논의 역시 계속 진행되고 있습니다.

따라서 기업은 현행 규정을 준수하면서도 하위법령 개정안에 대한 의견 제출, 산업계 공동 대응, 정책 협의 등 입법·제도 형성 단계에서의 전략적 대응을 병행할 필요가 있습니다.

2. AI규제 | 실제로 발생할 수 있는 법적 리스크

AI규제 실제 발생 법적 리스크

AI규제 위반은 과태료 문제에 그치지 않습니다.

고영향 해당성 판단을 잘못할 경우 다음과 같은 리스크로 확장될 수 있습니다.

∙ 시정명령 및 과태료 부과

∙ 사실조사 착수

∙ 언론 보도 및 평판 리스크

∙ 개인정보보호법·산업별 규제와의 결합 위반

∙ 손해배상 및 집단 분쟁 가능성

특히 생성형 AI 서비스의 경우 표시의무 위반은 플랫폼 신뢰도에 직접적인 타격을 줄 수 있으며 고영향 AI 영역(채용·대출·평가 등)은 차별·기본권 침해 논란과 연결될 가능성이 큽니다.

결국 AI규제의 핵심은 위반 여부 판단을 넘어 규제기관이 해당 사안을 어떻게 해석하고 집행할 것인가에 있습니다.

더 나아가 글로벌 사업을 영위하는 기업의 경우 EU AI Act, GDPR, 해외 데이터 이전 규제 등과의 충돌 문제가 동시에 발생할 수 있으며 국내 AI규제 해석이 해외 규제 대응 전략에도 영향을 미칠 수 있습니다.

h3 img대관업무의 필요성

AI규제는 법률 텍스트보다 행정 해석과 집행 방향이 실질적 기준이 되는 영역입니다.

다음과 같은 사안은 규제기관과의 소통 없이 내부 판단만으로 결정하기 어렵습니다.

∙ 특정 AI 서비스의 고영향 해당성 판단 기준

∙ 생성형 AI 표시 방식의 적정성 범위

∙ 안전성·신뢰성 확보 조치의 수준 및 문서화 범위

∙ 예외 인정 적용 가능성 및 사실조사 대응 전략

해석 기준이 불명확한 상태에서 내부 판단만으로 사업을 추진할 경우 사후 규제기관의 판단에 따라 전면 재설계 또는 중단을 요구받을 가능성도 배제할 수 없습니다.

따라서 법령 검토를 넘어 해석 방향을 선제적으로 정리하고 필요 시 관계기관과 협의하는 전략을 포함해야 합니다.

3. AI규제 | 대관업무

AI규제는 신설 법률의 집행 초기 단계에서 해석 기준과 정책 방향이 형성되는 영역입니다.


법무법인 대륜은 관계기관과의 전략적 소통을 통해 기업이 사후적으로 따르는 위치에 머무르지 않고 기준 설정 단계부터 참여할 수 있도록 지원합니다.

∙ 고영향 인공지능 해당성 사전 검토 및 확인 요청 대응

∙ 관계부처 질의·유권해석 요청 및 정책 협의 지원

∙ 하위법령·고시 제·개정안에 대한 의견 제출 및 정책 협의

∙ 산업 협회·연합 차원의 공동 대응 전략 수립

∙ 규제 샌드박스·실증특례 신청 및 특례 조건 협의 자문

대륜은 정책 동향을 상시 모니터링하고 집행 초기 단계에서 형성되는 기준을 분석하여 기업이 사후적으로 대응하는 것이 아니라 기준 형성 과정에 능동적으로 참여할 수 있도록 지원합니다.

h3 img조사·분쟁 통합 대응

AI규제는 행정 해석의 문제에서 출발하지만 사실조사·시정명령·과태료 처분으로 이어질 경우 곧바로 분쟁 영역으로 전환될 수 있습니다.


대륜은 대관업무와 연계하여 조사 대응부터 행정쟁송까지 단절 없는 통합 지원 체계를 제공합니다.

∙ 사실조사 대응 및 자료 제출 전략 수립

∙ 시정명령·과태료 처분 대응 및 행정심판·행정소송 수행

∙ 산업별 규제(개인정보·금융·의료 등)와의 결합 위반 쟁점 방어 전략 설계

∙ 글로벌 AI규제(EU AI Act 등)와의 충돌 분석 및 대응 전략 수립

정책 협의 단계부터 조사·쟁송 단계까지 전략의 일관성을 유지함으로써 기업의 사업 연속성과 기업가치를 동시에 보호합니다.

h3 img기업이 얻는 실질적 효과

전략적 대관업무를 병행한 AI규제 대응은 다음과 같은 차이를 만듭니다.

∙ 고영향 해당성 등 핵심 쟁점에 대한 해석 리스크 감소

∙ 향후 사실조사·시정명령 및 평판 리스크 사전 차단

∙ 사업 모델 유지 전제 하의 합리적 규제 대응 구조 설계

∙ 정책 변화에 따른 집행 강도 변화에 대한 선제 대응

AI규제는 기술을 막기 위한 규제가 아니라 책임 있는 활용을 요구하는 기준입니다.


그러나 그 기준은 정책 환경과 행정 해석에 따라 달라질 수 있습니다.

이에 대륜은 정책 대응과 리스크 관리의 영역으로 접근하며 기업이 기술 경쟁력을 유지하면서도 규제 리스크를 통제 가능한 수준으로 관리할 수 있도록 조력합니다.

4. AI규제 | 조력이 필요하다면?

AI규제 대륜 AI 데이터 인텔리전스 그룹

AI규제 대응은 기업의 사업 전략과 직결되는 관리 영역으로 확대되고 있습니다.

특히 AI규제는 기술 규제가 아니라 기업가치, 투자, M&A, 상장 심사, ESG 평가 등과 연결되는 경영 리스크로 확장되고 있습니다.

초기 단계에서의 해석 오류는 단순 과태료를 넘어 사업 모델 변경, 투자 지연, 기업가치 하락으로 이어질 수 있습니다.

h3 img대륜의 조력 시스템

법무법인 대륜은 이러한 환경에 대응하기 위해 AI·데이터인텔리전스 그룹을 중심으로 통합 대응 체계를 운영하고 있습니다.

먼저 AI 컴플라이언스부는 AI 도입~운영 전 단계에서 발생할 수 있는 법적 리스크를 사전 진단하고, AI기본법·개인정보보호법·산업별 규제와의 정합성을 종합적으로 검토합니다.

또한 버티컬 AI 전략부를 통해 금융·제조·헬스케어·콘텐츠 등 산업별 규제 환경을 반영하여, 단순 규제 대응을 넘어 사업 구조에 부합하는 전략적 설계를 지원합니다.

이외에도 사이버 보안 & 위기대응부는 개인정보 유출·해킹·보안 사고 발생 시 규제기관 대응 및 대외 커뮤니케이션 전략을 수립하며 디지털 포렌식 & e-디스커버리부는 전자증거 분석과 사실관계 정리를 통해 조사·분쟁 대응의 기반을 마련합니다.

AI 도입·확대 과정에서 고영향 해당성 판단, 표시의무 설계, 위험관리체계 구축, 관계기관 대응 전략이 필요한 경우 법무법인 대륜에 AI법률자문을 요청해 주시길 바랍니다.

정책 형성 단계부터 조사 대응까지, 단절 없는 전략적 대관 및 규제 대응 체계를 제공하겠습니다.

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